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的正则表达式,理解python正则表达式

文章作者:编程应用 上传时间:2019-09-03

理解python正则表达式,python正则表达式

在python中,对正则表达式的支持是通过re模块来支持的。使用re的步骤是先把表达式字符串编译成pattern实例,然后在使用pattern去匹配文本获取结果。

其实也有另外一种方式,就是直接使用re模块的方法,但是这样就不能使用编译后的pattern实例了。

实例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

pat = re.compile(r'hello')

match = pat.match('hello world!')

if match:
  print match.group()

match1 = re.match(r'hello','hello world!')

if match1:
  print match1.group()

  print match1.pos

返回的结果相同,都是 hello

关于Pattern 对象:

它是由re.complie函数来构造的,是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息:

  • pattern: 编译时用的表达式字符串。
  • flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
  • groups: 表达式中分组的数量。
  • groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。

关于 re.compile方法

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。
可选值有:

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
  • M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
  • S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
  • L(LOCALE): 使预定字符类 w W b B s S 取决于当前区域设定
  • U(UNICODE): 使预定字符类 w W b B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
  • X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释

1).关于 match方法:

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性:

  • string: 匹配时使用的文本。
  • re: 匹配时使用的Pattern对象。
  • pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  • endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  • lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
  • lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

方法:

1、group([group1, …]):
获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2、groups([default]): 以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
3、groupdict([default]):
返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4、start([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
5、end([group]):
返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
6、span([group]): 返回(start(group), end(group))。
7、expand(template): 将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用id或g<id>、g<name>引用分组,但不能使用编号0。id与g<id>是等价的;但10将被认为是第10个分组,如果你想表达1之后是字符'0',只能使用g<1>0。
请看例子:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

m = re.match(r'(w+)s(w+)','aaa bbb ccc')

print m.string

print m.re

print m.pos

print m.endpos

print m.lastindex

print m.lastgroup

print m.group()

print m.start()

print m.end()

print m.span()

print m.expand(r'2 1')

结果为:

aaa bbb ccc
<_sre.SRE_Pattern object at 0x10dbfda08>
0
11
2
None
aaa bbb
0
7
(0, 7)
bbb aaa

2).关于search方法:

  查找可以匹配的子串,和match 不同的是他不是从开始处开始匹配的。如果没有匹配上,则返回None

上面的例子中,将match 换成search返回的结果一样

请看:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

pat = re.compile(r'hello')

match = pat.match('shello world!')

if match:
  print match.group()
else:
  print 'not match!'

match1 = re.search(r'hello','shello world!')

if match1:
  print match1.group()

结果为:

not match!
hello

这2个函数,没有其他区别,就是一个是从开始匹配的,另外一个不是开始的

3.split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]): 按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。

4.findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]): 搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。

5.finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]): 搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。

6.sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]): 使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。
当repl是一个字符串时,可以使用id或g<id>、g<name>引用分组,但不能使用编号0。
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

7.subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]): 返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

例子为:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import re

p =re.compile(r'd+')

print p.split('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')

print p.findall('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')

for m in p.finditer('aa1bb2cc3dd4ee5ff6'):
  print m.group(),

print 'nsub test'
p1 =re.compile(r'(w+)s+(w+)')

s = 'i am ok'

print p1.sub(r'2 1',s)
print p1.subn(r'2 1',s)

结果:

['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff', '']
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
1 2 3 4 5 6
sub test
am i ok
('am i ok', 1)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

在python中,对正则表达式的支持是通过re模块来支持的。使用re的步骤是先把表达式字符串编译成pattern实例,然后在使用pattern去匹配文本获取结果。

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在python中,对正则表达式的支持是通过re模块来支持的。使用re的步骤是先把表达式字符串编译成p...

其实也有另外一种方式,就是直接使用re模块的方法,但是这样就不能使用编译后的pattern实例了。

实例:

#!/usr/bin/python  # -*- coding: utf-8 -*-    import re    pat = re.compile(r'hello')    match = pat.match('hello world!')    if match:      print match.group()    match1 = re.match(r'hello','hello world!')    if match1:      print match1.group()        print match1.pos

返回的结果相同,都是 hello

关于Pattern 对象:

它是由re.complie函数来构造的,是一个编译好的正则表达式,通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化,必须使用re.compile()进行构造。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息:

  1. pattern: 编译时用的表达式字符串。
  2. flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
  3. groups: 表达式中分组的数量。
  4. groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典,没有别名的组不包含在内。

关于 re.compile方法

re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。另外,你也可以在regex字符串中指定模式,比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。 
可选值有:

  • re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
  • M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
  • S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
  • L(LOCALE): 使预定字符类 w W b B s S 取决于当前区域设定
  • U(UNICODE): 使预定字符类 w W b B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
  • X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释

1.关于 match方法:

Match对象是一次匹配的结果,包含了很多关于此次匹配的信息,可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性:

  1. string: 匹配时使用的文本。
  2. re: 匹配时使用的Pattern对象。
  3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
  5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组,将为None。
  6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组,将为None。

方法:

  1. group([group1, …]): 
    获得一个或多个分组截获的字符串;指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名;编号0代表整个匹配的子串;不填写参数时,返回group(0);没有截获字符串的组返回None;截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
  2. groups([default]): 
    以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代,默认为None。
  3. groupdict([default]):  返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典,没有别名的组不包含在内。default含义同上。
  4. start([group]): 
    返回指定的组截获的子串在string中的起始索引(子串第一个字符的索引)。group默认值为0。
  5. end([group]):  返回指定的组截获的子串在string中的结束索引(子串最后一个字符的索引+1)。group默认值为0。
  6. span([group]):  返回(start(group), end(group))。
  7. expand(template): 
    将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用id或g<id>、g<name>引用分组,但不能使用编号0。id与g<id>是等价的;但10将被认为是第10个分组,如果你想表达1之后是字符'0',只能使用g<1>0。

请看例子:

#!/usr/bin/python  # -*- coding: utf-8 -*-    import re    m = re.match(r'(w+)s(w+)','aaa bbb ccc')    print m.string    print m.re    print m.pos    print m.endpos    print m.lastindex    print m.lastgroup    print m.group()    print m.start()    print m.end()    print m.span()    print m.expand(r'2 1')

结果为:

aaa bbb ccc
<_sre.SRE_Pattern object at 0x10dbfda08>
0
11
2
None
aaa bbb
0
7
(0, 7)
bbb aaa

 

2.关于search方法:

  查找可以匹配的子串,和match 不同的是他不是从开始处开始匹配的。如果没有匹配上,则返回None

上面的例子中,将match 换成search返回的结果一样

请看:

#!/usr/bin/python  # -*- coding: utf-8 -*-    import re    pat = re.compile(r'hello')    match = pat.match('Shello world!')    if match:      print match.group()  else:      print 'not match!'    match1 = re.search(r'hello','shello world!')    if match1:      print match1.group()

结果为:

not match!
hello

这2个函数,没有其他区别,就是一个是从开始匹配的,另外一个不是开始的

3.split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):  按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。maxsplit用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。 

4.findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):  搜索string,以列表形式返回全部能匹配的子串。 

5.finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):  搜索string,返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match对象)的迭代器。 

6.sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):  使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 
当repl是一个字符串时,可以使用id或g<id>、g<name>引用分组,但不能使用编号0。 
当repl是一个方法时,这个方法应当只接受一个参数(Match对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。 
count用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。

7.subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):  返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。 

例子为:

#!/usr/bin/python  # -*- coding: utf-8 -*-    import re    p =re.compile(r'd+')    print p.split('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')    print p.findall('aa1bb2cc3dd4ee5ff6')    for m in p.finditer('aa1bb2cc3dd4ee5ff6'):      print m.group(),    print 'nsub test'  p1 =re.compile(r'(w+)s+(w+)')    s = 'i am ok'    print p1.sub(r'2 1',s)  print p1.subn(r'2 1',s)

结果:

['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'ff', '']
['1', '2', '3', '4', '5', '6']
1 2 3 4 5 6
sub test
am i ok
('am i ok', 1)

---end---


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