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Python黑帽编程2,简单总结Python中序列与字典的相

文章作者:编程应用 上传时间:2019-09-03

轻易易行总结Python中体系与字典的一样和不一致之处,python种类

共同点:
1.它们都以python的主题类型,是python语言自己的一有的

宗旨类型与非大旨类型
大好些个焦点类型可经过特定语法来生成其指标,例如"dave"正是成立字符串类型的靶子的表明式;
非宗旨类型必要停放函数来创制,例如文件类型需求调用内置函数open()来创建。
类也能够驾驭成自定义的非主题类型。

2.境界检查都不容许当先索引边界

>>> a = 'dave'
>>> a[3]

'e'

>>> a[4]

Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

3.索引方法都使用[ ]

>>> a = 'dave'
>>> print a[0]
d
>>> a = ['d','a','v','e']
>>> print a[0]
d
>>> a = ('d','a','v','e')
>>> print a[0]
d

4.大多都帮助迭代左券

不同点:

1.有序性 字符串,列表,元组是种类,元组可见道成不可变的列表
字典是python中独一的映射类型
队列有有序性,字典未有各样

2.可变性 列表,字典具有可变性.
字符串,元组,数字有所不可变性,即复制后对应存款和储蓄空间的从头到尾的经过不可变,除非这么些指标被销毁.
例如:

>>> s = 'dave'
>>> id(s)

140105068006304

>>> s = 'python' + s[1:]
>>> s

'pythonave'

>>> id(s)

140105067997536

首先行的s指向内存空间140105068006304,存款和储蓄了字符串'dave'
第二行的s形成了'pythonave',但它只是再次指向了三个囤积着'pythonave'字符串的内部存款和储蓄器地址.原来140105068006304的内部存款和储蓄器空间或者照旧'dave',也恐怕被系统清理销毁.

3.行列操作 序列(字符串,列表,元组)支持,映射(字典)不支持
只顾:体系操作生成的品类不改变

>>> seq = 'dave'
>>> print seq[1:]

ave

>>> seq = ['d','a','v','e']
>>> print seq[1:]

['a', 'v', 'e']

>>> seq = ('d','a','v','e')
>>> print seq[1:]

('a', 'v', 'e')

4.列表分析表明式

表达式中协助系列(字符串,列表,元组),也支撑映射(字典)
和系列操作不一样的是,列表剖析表明式生成的只可以是二个列表.

>>> str = [ a * 2 for a in 'dave' ]
>>> print str

['dd', 'aa', 'vv', 'ee']

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L2 = [4,5,6]
>>> L3 = [(a+b) for (a,b) in zip(L1,L2)]
>>> print L3

[5, 7, 9]

>>> tup = (1,2,3)
>>> tups = [ a * 2 for a in tup]
>>> print tups

[2, 4, 6]

>>> dic = {'a':'dave','b':'emily'}
>>> dics = [ i *2 for i in dic.items()]
>>> print dics

[('a', 'dave', 'a', 'dave'), ('b', 'emily', 'b', 'emily')]

字典的items(),keys(),values()方法都以回来的列表,这里的for i in a写for i ina.keys(),效果等同。

>>> dic = {'a':'dave','b':'emily'}
>>> dicts = [ i * 2 for i in dic]
>>> print dicts

['aa', 'bb']

5.嵌套

除了字符串外,列表,元组,字典能够互相多层嵌套
嵌套与可变性是不争辩的。
tup = (4, 5, a)中所记念,录入的b是个变量指针,恐怕叫内部存款和储蓄器地址,是个数字。

>>> a = [1,2,3]
>>> tup = (4,5,a)
>>> print tup[2]

[1, 2, 3]

>>> a[0] = 'x'
>>> print tup[2]

['x', 2, 3]

a指向二个列表,列表具备可变性,所以b[0]='x'的操作后,对元组的目录能够观望变化

>>> a = '123'
>>> tup = (4,5,a)
>>> print tup[2]

123

>>> a = 'xxx'
>>> print tup[2]

123

a指向七个字符串,字符串具备不可变性,所以a = 'xxx'的操作后,a那一个指针本人就退换了,重新指向另一段内存空间,而tup元组中记忆的内部存款和储蓄器地址所指空间并不曾变,依然字符串'123'

上边2段,元组tup始终维持不可变性,要转换也是其元素作为指针所指向内部存款和储蓄器的变化.

Python黑帽编程2.3字符串、列表、元组、字典和聚合

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共同点: 1.它们都以python的核心类型,是python语言自个儿的一局地宗旨类型与非宗旨...

本节要介绍的是Python里面常用的二种数据结构。常常状态下,声美素佳儿个变量只保留一个值是遥远远远不足的,大家必要将一组或多组数据开展仓储、查询、排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构能够满足大相当多动静下的供给。这一部分的知识点比较多,而且相比较零散,须要认真读书。

2.3.1字符串

字符串是Python中最常用的数据类型。大家能够运用引号('或")来创建字符串。

开创字符串很简短,只要为变量分配一个值就能够。举例:

var1='Hello World!'

var2="Python Runoob"

Python采访字符串中的值

Python不扶助单字符类型,单字符也在Python也是用作二个字符串使用。

Python访谈子字符串,可以应用方括号来截取字符串,如下实例:

var1='Hello World!'

var2="Python Runoob"

print"var1[0]: ",var1[0]

print"var2[1:5]: ",var2[1:5]

如上实例施行结果:

图2

Python字符串更新

您能够对已存在的字符串进行修改,并赋值给另三个变量,如下实例:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

var1='Hello World!'

print"更新字符串:- ",var1[:6]+'Runoob!'

运转结果如下:

图3

Python转义字符

在急需在字符中央银行使特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。如下表:

转义字符

描述

(在行尾时)

续行符

\

反斜杠符号

'

单引号

"

双引号

a

响铃

b

退格(Backspace)

e

转义

00

n

换行

v

纵向制表符

t

横向制表符

r

回车

f

换页

oyy

八进制数,yy代表的字符,举个例子:o12象征换行

xyy

十六进制数,yy代表的字符,比如:x0a代表换行

other

别的的字符以一般格式输出

Python字符串运算符

下表实例变量a值为字符串"Hello",b变量值为"Python":

操作符

描述

实例

+

字符串连接

a + b输出结果:HelloPython

*

双重输出字符串

a*2出口结果:HelloHello

[]

由此索引获取字符串中字符

a[1]输出结果e

[ : ]

截取字符串中的一有个别

a[1:4]出口结果ell

in

成员运算符-假设字符串中带有给定的字符重临True

H in a出口结果1

not in

成员运算符-要是字符串中不含有给定的字符重回True

M not in a出口结果1

r/R

原始字符串-原始字符串:全部的字符串都是向来依照字面包车型大巴意味来行使,未有转义特殊或不能够打字与印刷的字符。原始字符串除在字符串的首先个引号前增加字母"r"(能够大小写)以外,与常见字符串有着大致完全同样的语法。

print r'n'输出n和print R'n'输出n

%

格式字符串

请看下一章节

实举个例子下:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

a="Hello"

b="Python"

print"a + b输出结果:",a+b

print"a * 2输出结果:",a*2

print"a[1]出口结果:",a[1]

print"a[1:4]出口结果:",a[1:4]

if("H"ina):

print"H在变量a中"

else:

print"H不在变量a中"

if("M"notina):

print"M不在变量a中"

else:

print"M在变量a中"

printr'n'

printR'n'

如上程序施行结果为:

图4

Python字符串格式化

Python支持格式化字符串的出口。固然那样或者会用到特别复杂的表明式,但最中央的用法是将二个值插入到三个有字符串格式符%s的字符串中。

在Python中,字符串格式化使用与C中sprintf函数一样的语法。

比方说下边包车型客车代码:

#!/usr/bin/python

print"My name is %s and weight is %d kg!"%('Zara',21)

运转结果为:

图5

python字符串格式化符号一览表:

**符**

描述

%c

格式化字符及其ASCII码

%s

格式化字符串

%d

格式化整数

%u

格式化无符号整型

%o

格式化无符号八进制数

%x

格式化无符号十六进制数

%X

格式化无符号十六进制数(大写)

%f

格式化浮点数字,可内定小数点后的精度

%e

用精确计数法格式化浮点数

%E

作用同%e,用科学计数法格式化浮点数

%g

%f和%e的简写

%G

%f和%E的简写

%p

用十六进制数格式化变量的地址

格式化操作符帮助指令:

符号

功能

*

概念宽度大概小数点精度

-

用做左对齐

+

在正数前边显示加号( + )

在正数后面显示空格

#

在八进制数前边展现零('0'),在十六进制前面显示'0x'也许'0X'(取决于用的是'x'依然'X')

0

展示的数字后边填充'0'并不是暗中同意的空格

%

'%%'输出二个单纯的'%'

(var)

辉映变量(字典参数)

m.n.

m是展现的纤维总增长幅度,n是小数点后的位数(假诺可用的话)

Python三引号(triple quotes)

python中三引号能够将复杂的字符串举行理并答复制,python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中能够满含换行符、制表符以及任何特殊字符。

三引号的语法是一对连日的单引号可能双引号(平常都以成对的用)。

例如:

#三引号

hi = '''hi

there'''

print hi

运行结果如下:

图6

Unicode字符串

Python中定义一个Unicode字符串和定义三个常见字符串一样轻易:

s2=u'Hello World !';

print s2引号前小写的"u"表示这里创办的是贰个Unicode字符串。假设你想步入二个特殊字符,可以采纳Python的Unicode-Escape编码。如下例所示:

s3=u'Hellou0020World !'

print s3

python的字符串内建函数

字符串方法是从python1.6到2.0逐年加进去的——它们也被加到了Jython中。

那些方式实现了string模块的好些个措施,如下表所示列出了脚下字符串内建帮衬的点子,全数的主意都蕴涵了对Unicode的支撑,有部分竟然是特地用来Unicode的。

方法

描述

string.capitalize()

把字符串的第二个字符大写

string.center(width)

重回二个原字符串居中,并运用空格填充至长度width的新字符串

string.count(str, beg=0, end=len(string))

回去str在string里面出现的次数,假设beg或许end钦点则赶回内定范围内str出现的次数

string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict')

以encoding内定的编码格式解码string,假诺出错暗中同意报二个ValueError的不得了,除非errors钦命的是'ignore'只怕'replace'

string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict')

以encoding钦点的编码格式编码string,假若出错私下认可报多个ValueError的老大,除非errors钦定的是'ignore'只怕'replace'

string.endswith(obj, beg=0, end=len(string))

反省字符串是不是以obj停止,假使beg恐怕end钦命则检查钦点的限定内是不是以obj截止,假若是,再次来到True,不然再次回到False.

string.expandtabs(tabsize=8)

把字符串string中的tab符号转为空格,tab符号暗中认可的空格数是8。

string.find(str, beg=0, end=len(string))

检验str是不是含有在string中,倘若beg和end钦赐范围,则检查是否含有在钦命范围内,假若是重返起始的索引值,不然重临-1

string.index(str, beg=0, end=len(string))

跟find()方法同样,只不过如果str不在string中会报三个相当.

string.isalnum()

假使string至少有贰个字符而且具备字符都以字母或数字则返

回True,不然再次回到False

string.isalpha()

若果string至少有四个字符并且具有字符都以字母则赶回True,

要不然再次回到False

string.isdecimal()

假定string只含有十进制数字则赶回True否则赶回False.

string.isdigit()

一旦string只包罗数字则赶回True不然赶回False.

string.islower()

设若string中蕴藏至少多个分别轻重缓急写的字符,并且存有那几个(区分轻重缓急写的)字符都以小写,则赶回True,不然重返False

string.isnumeric()

一旦string中只含有数字字符,则赶回True,不然再次来到False

string.isspace()

要是string中只含有空格,则赶回True,不然重临False.

string.istitle()

若是string是标题化的(见title())则赶回True,不然重回False

string.isupper()

若果string中富含至少四个分歧轻重缓急写的字符,而且有着这一个(区分轻重缓急写的)字符都以大写,则赶回True,不然重返False

string.join(seq)

以string作为分隔符,将seq中具有的因素(的字符串表示)合併为一个新的字符串

string.ljust(width)

回到一个原字符串左对齐,并选拔空格填充至长度width的新字符串

string.lower()

转移string中享有大写字符为小写.

string.lstrip()

截掉string侧面的空格

string.maketrans(intab, outtab])

maketrans()方法用于创制字符映射的调换表,对于收受四个参数的最简便的调用方式,第贰个参数是字符串,表示要求转移的字符,首个参数也是字符串表示转变的对象。

max(str)

回来字符串STR中最大的假名。

min(str)

回去字符串STR中幽微的假名。

string.partition(str)

有一些像find()和split()的结合体,从str出现的第一个岗位起,把字符串string分成叁个3成分的元组(string_pre_str,str,string_post_str),假使string中不带有str则string_pre_str == string.

string.replace(str1, str2,  num=string.count(str1))

把string中的str1替换来str2,若是num钦定,则替换不当先num次.

string.rfind(str, beg=0,end=len(string) )

类似于find()函数,可是是从右侧最初查找.

string.rindex( str, beg=0,end=len(string))

如同于index(),可是是从侧面开头.

string.rjust(width)

回来二个原字符串右对齐,并运用空格填充至长度width的新字符串

string.rpartition(str)

就好像于partition()函数,然而是从左侧最早查找.

string.rstrip()

除去string字符串末尾的空格.

string.split(str="", num=string.count(str))

以str为分隔符切成丝string,如若num有内定值,则仅分隔num个子字符串

string.splitlines(num=string.count('n'))

安分守纪行分隔,重回二个暗含各行作为成分的列表,若是num钦命则仅切条num个行.

string.startswith(obj, beg=0,end=len(string))

自己研讨字符串是或不是是以obj早先,是则赶回True,不然重返False。倘若beg和end钦命值,则在钦定范围内检查.

string.strip([obj])

在string上执行lstrip()和rstrip()

string.swapcase()

扭动string中的大小写

string.title()

回来"标题化"的string,便是说全体单词都以以大写早先,别的字母均为题写(见istitle())

string.translate(str, del="")

依据str给出的表(满含258个字符)转换string的字符,

要过滤掉的字符放到del参数中

string.upper()

转移string中的小写字母为题写

string.zfill(width)

归来长度为width的字符串,原字符串string右对齐,前边填充0

string.isdecimal()

isdecimal()方法检查字符串是还是不是只包含十进制字符。这种格局只设有于unicode对象。

2.3.2列表

队列是Python中最宗旨的数据结构。系列中的每一个成分都分配一个数字-它的岗位,或索引,第三个索引是0,第三个目录是1,依此类推。

Python有6个连串的放到类型,但最常见的是列表和元组。系列都能够开展的操作富含索引,切成块,加,乘,检查成员。其余,Python已经停放鲜明类别的尺寸以及分明最大和纤维的因素的格局。列表是最常用的Python数据类型,它可以当做叁个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数量项没有必要有所同等的项目

创制多个列表,只要把逗号分隔的不及的数码项应用方括号括起来就可以。如下所示:

list1=['physics','chemistry',1997,2000];

list2=[1,2,3,4,5];

list3=["a","b","c","d"];

与字符串的目录同样,列表索引从0开端。列表能够扩充截取、组合等。

拜会列表中的值

选用下标索引来访问列表中的值,同样你也得以动用方括号的形式截取字符,如下所示:

#!/usr/bin/python

list1=['physics','chemistry',1997,2000];

list2=[1,2,3,4,5,6,7];

print"list1[0]: ",list1[0]

print"list2[1:5]: ",list2[1:5]

运行结果如下:

图7

立异列表

您能够对列表的数量项举行修改或更新,你也能够动用append()方法来加多列表项,如下所示:

#!/usr/bin/python

list=['physics','chemistry',1997,2000];

print"Value available at index 2 : "

printlist[2];

list[2]=2001;

print"New value available at index 2 : "

printlist[2];

运作结果如下:

图8

删除列表成分

可以利用del语句来删除列表的的元素,如下所示:

#!/usr/bin/python

list1=['physics','chemistry',1997,2000];

printlist1;

dellist1[2];

print"After deleting value at index 2 : "

printlist1;

运作结果如下:

图9

Python列表脚本操作符

列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表,*号用于重复列表。

正如所示:

Python表达式

结果

描述

len([1, 2, 3])

3

长度

[1, 2, 3] + [4, 5, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

组合

['Hi!'] * 4

['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']

重复

3 in [1, 2, 3]

True

要素是或不是存在于列表中

for x in [1, 2, 3]: print x,

1 2 3

迭代

Python列表截取

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L=['spam','Spam','SPAM!']

操作:

Python表达式

结果

描述

L[2]

'SPAM!'

读取列表中第八个因素

L[-2]

'Spam'

读取列表中尾数第2个要素

L[1:]

['Spam', 'SPAM!']

从第叁个成分起头截取列表

Python列表函数&方法

Python包蕴以下函数:

序号

函数

1

cmp(list1, list2)

比较七个列表的要素

2

len(list)

列表元素个数

3

max(list)

重临列表成分最大值

4

min(list)

回到列表成分最小值

5

list(seq)

将元组转换为列表

Python饱含以下措施:

序号

方法

1

list.append(obj)

在列表末尾增添新的目的

2

list.count(obj)

计算有些成分在列表中出现的次数

3

list.extend(seq)

在列表末尾一次性追加另一个系列中的三个值(用新列表扩充原本的列表)

4

list.index(obj)

从列表中寻找有些值第一个相称项的目录地方

5

list.insert(index, obj)

将指标插入列表

6

list.pop(obj=list[-1])

移除列表中的三个因素(暗许最终三个要素),并且重返该因素的值

7

list.remove(obj)

移除列表中有个别值的首先个相配项

8

list.reverse()

反向列表巧月素

9

list.sort([func])

对原列表进行排序

2.3.4元组

Python的元组与列表类似,差别之处在于元组的因素不可能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组成立很简单,只须要在括号中添英镑素,并行使逗号隔绝就能够。

如下代码:

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );

tup3 = "a", "b", "c", "d";

成立空元组

tup1 = ();

元组中只富含三个要素时,须求在要素前面增加逗号

tup1 = (50,);

元组与字符串类似,下标索引从0初步,能够扩充截取,组合等。

访谈元组

元组能够选取下标索引来访谈元组中的值,如下实例:

#!/usr/bin/python

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 );

print "tup1[0]: ", tup1[0]

print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]

运作结果如下:

图10

修改元组

元组中的成分值是不一致意修改的,但大家得以对元组实行接二连三组合,如下实例:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

tup1 = (12, 34.56);

tup2 = ('abc', 'xyz');

#以下修改元组元素操作是地下的。

# tup1[0] = 100;

#制造贰个新的元组

tup3 = tup1 + tup2;

print tup3;

运维结果如下:

图11

剔除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但大家得以选用del语句来删除全体元组,如下实例:

#!/usr/bin/python

tup = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);

print tup;

del tup;

print "After deleting tup : "

print tup;

如上实例元组被剔除后,运营结果如下:

图12

元组运算符

与字符串同样,元组之间能够利用+号和*号进行演算。那就意味着她们可以组成和复制,运算后会生成三个新的元组。

Python表达式

结果

描述

len((1, 2, 3))

3

计量成分个数

(1, 2, 3) + (4, 5, 6)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

连接

['Hi!'] * 4

['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']

复制

3 in (1, 2, 3)

True

要素是还是不是存在

for x in (1, 2, 3): print x,

1 2 3

迭代

元组索引,截取

因为元组也是三个行列,所以我们能够访问元组中的钦赐地方的成分,也能够截取索引中的一段成分,如下所示:

元组:

L = ('spam', 'Spam', 'SPAM!')

Python表达式

结果

描述

L[2]

'SPAM!'

读取第五个因素

L[-2]

'Spam'

反向读取;读取尾数第一个要素

L[1:]

('Spam', 'SPAM!')

截取成分

无苏息分隔符

放肆无符号的目的,以逗号隔绝,默感觉元组,如下实例:

#!/usr/bin/python

print 'abc', -4.24e93, 18+6.6j, 'xyz';

x, y = 1, 2;

print "Value of x , y : ", x,y;

运行结果如下:

图13

元组内置函数

Python元组蕴含了以下内置函数:

序号

方式及描述

1

cmp(tuple1, tuple2)

比较三个元组成分。

2

len(tuple)

计量元组成分个数。

3

max(tuple)

回去元组相月素最大值。

4

min(tuple)

归来元组桐月素最小值。

5

tuple(seq)

将列表转变为元组。

2.3.5字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储率性档案的次序对象。

字典的各种键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每种对中间用逗号(,)分割,整个字典包蕴在花括号({})中,格式如下所示:

d={key1:value1,key2:value2}

键必得是独一的,但值则没有要求。

值能够取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

四个简单易行的字典实例:

dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}

也可那般创建字典:

dict1={'abc':456};

dict2={'abc':123,98.6:37};

做客字典里的值

把相应的键放入熟知的方括弧,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};

print"dict['Name']: ",dict['Name'];

print"dict['Age']: ",dict['Age'];

运维结果如下:

图14

假使用字典里未有的键访谈数据,会输出错误:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'};

print "dict['Name']: ", dict['Name'];

print "dict['Age']: ", dict['Age'];

print dict['Xuanhun']

运作结果如下:

图15

修改字典

向字典增加新内容的格局是充实新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python

dict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};

dict['Age']=8;# update existing entry

dict['School']="DPS School";# Add new entry

print"dict['Age']: ",dict['Age'];

print"dict['School']: ",dict['School'];

运营结果如下:

图16

去除字典成分

能删单一的因素也能清空字典,清空只需一项操作。

体现删除贰个字典用del命令,如下实例:

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

dict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};

deldict['Name'];#删除键是'Name'的条规

dict.clear();#清空词典全数条条框框

deldict;#去除词典

print"dict['Age']: ",dict['Age'];

print"dict['School']: ",dict['School'];

但那会掀起一个要命,因为用del后字典不再存在:

图17

字典键的性状

字典值能够未有限定地取任何python对象,不仅可以够是职业的对象,也得以是顾客定义的,但键不行。

五个根本的点须要记住:

1)不允许同贰个键出现四遍。创立时借使同二个键被赋值两回,后三个值会被记住,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict={'Name':'Zara','Age':7,'Name':'Manni'};

print"dict['Name']: ",dict['Name'];

上述实例输出结果:

dict['Name']:Manni

2)键必需不可变,所以能够用数字,字符串或元组充当,所以用列表就那二个,如下实例:

#!/usr/bin/python

dict={['Name']:'Zara','Age':7};

print"dict['Name']: ",dict['Name'];

运作结果如下:

图18

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

序号

函数及描述

1

cmp(dict1, dict2)

正如多个字典成分。

2

len(dict)

计算字典成分个数,即键的总量。

3

str(dict)

出口字典可打字与印刷的字符串表示。

4

type(variable)

回去输入的变量类型,要是变量是字典就回到字典类型。

Python字典包罗了以下内置方法:

序号

函数及描述

1

radiansdict.clear()

删除字典内部存款和储蓄器有因素

2

radiansdict.copy()

回到二个字典的浅复制

3

radiansdict.fromkeys()

开创二个新字典,以种类seq瓜月素做字典的键,val为字典全部键对应的开首值

4

radiansdict.get(key, default=None)

重临钦点键的值,如若值不在字典中回到default值

5

radiansdict.has_key(key)

如若键在字典dict里再次来到true,否则再次回到false

6

radiansdict.items()

以列表重临可遍历的(键,值)元组数组

7

radiansdict.keys()

以列表重回多少个字典全体的键

8

radiansdict.setdefault(key, default=None)

和get()类似,但就算键不设有于字典中,将会增多键并将值设为default

9

radiansdict.update(dict2)

把字典dict2的键/值对创新到dict里

10

radiansdict.values()

以列表重返字典中的全体值

2.3.6集合

把不相同因素放在一块儿就整合了集聚,群集的积极分子被称之为会集成分。Python的联谊和数学的重组在概念和操作上基本一样。Python提供了三种群集:可变群集和不可变集结。

创设集结

大家先看上面创设集合的代码。

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

s1=set('abcdde')

s2=set([1,2,3,4,5])

s3 = frozenset("xuanhun")

print type(s1)

print type(s3)

print s2

运转结果如下:

图19

拜候集结

鉴于汇集自个儿是严节的,所以无法为集聚创制索引或切成片操作,只好循环遍历或应用in、not in来访问或决断集结元素。

接上头的代码,增添叁个周而复始输出集结内容的代码,如下所示。

图20

从上图的结果,大家能够看看集结冬日,无重复成分的特征。

立异会集

可使用以下内建办法来更新(独有可变集结手艺被更新):

s.add()

s.update()

s.remove()

上面包车型大巴代码测量检验了集聚的足够和删除操作:

s2=set([1,2,3,4,5])

print s2

s2.add("j")

s2.remove(3)

print s2

运作结果如下:

图21

联合(|)

联合(union)操作与聚焦的O君越操作实际等价的,联合符号有个等价的方法,union()。

测量检验代码如下:

s1=set('abcdde')

s2=set([1,2,3,4,5])

s4=s1|s2

print s4

运作结果如下:

图22

交集(&)

与集结AND等价,交集符号的对等方法是intersection()。

>>> s1&s2

set(['n'])

>>> s1.intersection(s2)

set(['n'])

差集

等价措施是difference()。

>>> s1-s2

set(['i','b','e','g'])

>>> s1.difference(s2)

set(['i','b','e','g'])

2.3.7小结

中央项目和和主导数据结构大家都介绍达成了,是时候写点更“复杂”的代码了,下一节给大家介绍核心的准则剖断和巡回。

第2.4节《流程序调控制》已经在微信订阅号当先公布,心急的同学步向订阅号(二维码在世间),从菜系“网络安全”—>”Python黑帽编制程序”步入就可以。

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